Netzlast-Prognose

Kalibrierte probabilistische Day-ahead-Prognose der deutschen Netzlast (stündlich, Region DE).

Neueste Prognose (Median, 50/80/90 %-Intervalle)

2026-10-26T15:23:09.923222 image/svg+xml Matplotlib v3.11.2, https://matplotlib.org/

Daten: Bundesnetzagentur | SMARD.de (CC BY 4.0)

Backtest (gepoolt)

Modellcrpsmaemapecov_50cov_80cov_90width_80n_origins
lgbm_cqr1,2021,6863.180.5010.8010.8985,516730
lgbm_qr1,2651,6863.180.2860.5290.6543,064730
lgbm_cqr_dp1,2011,6863.180.5040.7980.8985,568730
lgbm_aci1,2021,6863.180.5020.8030.9025,568730
lgbm_cqr_wx1,1301,5832.980.5010.8000.8985,226730
mstl_ets1,6962,2094.230.6740.8910.9379,738730
naive_week2,0712,7825.290.4870.7740.8637,961730
naive_day4,5326,21711.950.5010.8000.89722,272730
tso_reference1,3561,8933.590.4700.7700.8705,716730

Lauf test-v1 · 2024-10-01 – 2026-09-30 · git 91470fc764 · store 5a0c9ddb2597 · 694 s

Einschränkungen. Die Referenz der Netzbetreiber ist SMARD-Filter 411, hier als deren Day-ahead-Prognose behandelt; die Zuordnung wurde nur an einem Stundenwert des SMARD-Diagramms geprüft, Veröffentlichungszeit und Fassung sind unbekannt, und die Referenz hat womöglich Informationen, die das Modell nicht hat. Die Quantile von tso_reference sind unsere eigene Konstruktion aus den Residuen der letzten 56 Tage, keine Prognose der Netzbetreiber. Der CRPS ist die Gitternäherung aus 19 Quantilen (2/(K+1) mal die Summe der Pinball-Verluste), nicht das exakte Integral. Die Zahlen stammen aus dem vorregistrierten rollierenden Backtest mit monatlicher Neuschätzung (jeder Monat vom davor trainierten Modell bewertet) und bewerten nicht das ausgelieferte Modell, das bis Ende des Testzeitraums trainiert wurde. lgbm_cqr_wx nutzt Wetter aus Open-Meteo Previous Runs und existiert nur im Backtest; sein Vergleich mit lgbm_cqr umfasst nur die 638 Ursprünge ab 2025-01-01. Die Tabellenzeile von lgbm_cqr_wx gepoolt über alle 730 Ursprünge ist nicht dieser Vergleich: Wetter gibt es erst ab 2024, in den ersten Monaten fehlt es weitgehend. Der angezeigte Store-Hash gehört zu einem Datenstand, der nicht mehr rekonstruierbar ist; Belege (Release-Assets, Prüfsummen) und ein Digest über das Protokollfenster stehen in docs/backtest.md. Einzelheiten: docs/backtest.md

Zuverlässigkeitsdiagramm: nominal gegen empirisch

2026-10-26T15:23:09.998048 image/svg+xml Matplotlib v3.11.2, https://matplotlib.org/

Daten: Bundesnetzagentur | SMARD.de (CC BY 4.0) · Weather data by Open-Meteo.com (CC BY 4.0)

PIT-Histogramm lgbm_cqr (gleichverteilt = kalibriert)

2026-10-26T15:23:10.073932 image/svg+xml Matplotlib v3.11.2, https://matplotlib.org/

Daten: Bundesnetzagentur | SMARD.de (CC BY 4.0) · Weather data by Open-Meteo.com (CC BY 4.0)

CRPS nach Stunde (lokal)

2026-10-26T15:23:10.142776 image/svg+xml Matplotlib v3.11.2, https://matplotlib.org/

Daten: Bundesnetzagentur | SMARD.de (CC BY 4.0) · Weather data by Open-Meteo.com (CC BY 4.0)

CRPS nach Monat

2026-10-26T15:23:10.223576 image/svg+xml Matplotlib v3.11.2, https://matplotlib.org/

Daten: Bundesnetzagentur | SMARD.de (CC BY 4.0) · Weather data by Open-Meteo.com (CC BY 4.0)

Live-Vorwärtszeitraum: rollierender CRPS (28 Tage)

Vorläufig: weniger als acht Wochen bewertete Tage. Live-Zahlen werden erst danach zitiert. (0/56)

Methode und Protokoll: Repository